École d’été en modélisation de la biodiversité 2021

L’école d’été en Modélisation de la biodiversité aura lieu du 16 au 25 août 2021 sur le thème :

Évaluation de modèles à partir de données écologiques

Dirigé par Pr Dominique Gravel et Dr Andrew MacDonald (Université de Sherbrooke). Formation axée sur la résolution de problèmes et sur des conférenciers invités (les professeurs Timothée Poisot, Pedro Peres-Neto, Sandra Hamel, Marc Bélisle et autres).

Formation en ligne et hybride. Le format de l’école d’été intensive a été revu pour prendre en compte les restrictions imposées par le COVID en matière de déplacements et d’activités en grand groupe. Les activités seront accessibles à distance, mais des regroupements locaux pourront être organisés si la situation le permet.

Formation: Création d’application Shiny avec R

BIOS² organise une session de formation sur la création d’applications Shiny avec R !. Cette formation en ligne sera animée par le Dr Andrew MacDonald (UdeS), les 22 et 23 juin 2021.

Cette formation pratique couvrira les bases du développement d’applications Shiny. Vous apprendrez les principes de la programmation réactive, comment créer des options et des affichages interactifs pour vos utilisateurs, et comment mettre en page et styliser votre application Shiny. 

École d’été en modélisation de la biodiversité

C’est confirmé!

L’école d’été en Modélisation de la Biodiversité, proposée par BIOS2, IELab et Université de Sherbrooke aura lieu en ligne du 16 au 27 août 2021 et portera sur l’Évaluation de modèles à partir de données écologiques.

Les inscriptions ouvriront prochainement. Restez à l’affut des nouvelles!

Formation: Analyse de données de décomptes ponctuels

Le programme BIOS² organise un atelier de formation sur l’analyse de données de décomptes ponctuels lorsque plusieurs méthodes d’inventaire sont utilisées et que les observations sont sujettes à une erreur de détection. Cette formation en ligne sera dirigée par le Dr. Péter Sólymos (University of Alberta), à compter du 16 mars 2021.