Formation : Statistiques spatiales en écologie

BIOS² organise une session de formation sur l’analyse statistique des données spatiales en écologie. Cette formation en ligne sera animée par Pr. Philippe Marchand (UQAT), à partir du 11 janvier 2021.

Cette formation couvrira trois types d’analyses statistiques spatiales et leurs applications en écologie : (1) l’analyse des patrons de points qui permet d’étudier la distribution d’individus ou d’événements dans l’espace; (2) les modèles géostatistiques qui représentent la corrélation spatiale de variables échantillonnées à des points géoréférencés; et (3) les modèles de données aréales, qui s’appliquent aux mesures prises sur des régions de l’espace et qui représentent les liens spatiaux par le biais de réseaux de voisinage. 

Appel de propositions: Projets ouverts en sciences de la biodiversité et domaines autres que SNG

Le programme de financement de projets de recherche BIOS² est destiné à financer des projets ouverts en sciences de la biodiversité et domaines autres que les sciences naturelles et génie (non SNG) proposés par des membres académiques. Les projets proposés doivent cadrer avec les objectifs du programme de formation BIOS².

Formation: Data et Software Carpentry

Cet automne (en septembre et octobre 2020), le programme BIOS² organisera deux ateliers pour initier les stagiaires BIOS2  et d’autres personnes intressés aux bases de la programmation informatique et du travail avec les données. Cette formation consiste en un atelier de Software Carpentry (28-29 septembre et 5-6 octobre, 12-16 EDT) et un atelier de Data Carpentry (19-20 octobre et 26-27 octobre, 12-16 EDT).

L’atelier Software Carpentry sera axée sur la programmation. Les sujets qui seront abordés inclut : écriture de shell scripts, contrôle de version via git et GitHub, et les concepts de programmation en R (loops, conditional programming, functions).  

Les ateliers Data Carpentry couvrent les bases du travail avec les données : comment nettoyer et valider les données en utilisant OpenRefine, comment manipuler et visualiser les données dans R, et comment stocker les données dans une base de données SQlite.

Pour vous inscrire à l’atelier Software Carpentry: http://bit.ly/BIOS2_TS_SoftwareCarpentry

Pour vous inscrire à l’atelier Data Carpentry: http://bit.ly/BIOS2_TS_DataCarpentry

Pour plus d’info, vous pouvez nous écrire: info.bios2@usherbrooke.ca

Formation: Visualisation des données

Il y a eu un changement de date pour l’atelier sur la visualisation des données.

La formation aura lieu les 13 et 14 octobre de 13 à 15 heures (HE) plutôt que les 21 et 22 septembre 2020.


Nous sommes heureux de proposer une autre formation dans le cadre de notre série: Formation par les stagiaires BIOS2 !

Katherine Hébert et Alex Arkilanian propose une formation sur la visualisation des données (en anglais) qui aura lieu les 13 et 14 octobre 2020, de 13h à 15h (EDT).

La formation sera divisée en deux sessions et passera en revue les principes généraux de la visualisation des données et de la conception graphique, et les techniques de visualisation personnalisée. Chaque formation prendra la forme d’une présentation entrecoupée de plusieurs petits modules d’activité, où les participants seront invités à utiliser les outils abordés pour mettre en pratique leurs compétences en visualisation de données.

Formation: Communication scientifique

Merci à Gracielle Higino et Katherine Hébert, stagiaires du programme BIOS², nous proposons une série de deux webinaires sur la communication scientifique !

L’objectif de cette formation est de partager et de discuter des concepts et des outils qui contribuent à une communication scientifique efficace. La formation sera divisée en deux sessions, qui couvriront les concepts de base d’une communication scientifique efficace et la façon dont les médias sociaux peuvent être utilisés pour renforcer le message de votre recherche et étendre votre réseau de recherche. Chaque formation prendra la forme d’une présentation entrecoupée de plusieurs courts modules d’activité, où les participants seront invités à utiliser les outils dont nous discuterons pour lancer leur propre communication scientifique.