Séminaire: « Taking data seriously » – Dr. Giulio Valentino Dalla Riva

Mardi prochain, nous tiendrons un séminaire spécial intitulé “Taking data seriously” présenté par le Dr. Giulio Valentino Dalla Riva.  Il fera une présentation sur les mythes communs en science des données.

Blog: A Journey with Data Trekkers

Story of an internship by Gracielle Higino, Gabriel Dansereau and Francis Banville

Back in 2019, which feels like decades ago, we started a humble project in the Poisot lab which we called Code Hour. The goal was to set weekly hours to practice Julia, since we were all learning to use it and we could greatly benefit from each other’s help and encouragement. The project went well (although we frequently ended up spending much more than one hour). It « spilled » out of our lab and found enthusiasm at IVADO, who already had plans to promote a challenge in which participants would make a commitment to code for 100 days. That’s when our internship was born.

The time I talked about data bias at the BES annual meeting – Gracielle Higino

For someone who started the year of 2019 not quite believing in my own research, being in an international conference in December showcasing my latest results and making people intrigued by what I’ve found was a huge leap.

École d’été: Cours intensif en Synthèse écologique de données

La date limite pour vous inscrire au cours est le 31 décembre 2019.

Nous acceptons présentement les candidatures pour la cinquième édition du cours intensif en Synthèse écologique de données, qui se tiendra du 27 avril au 3 mai 2020 à la Station de Biologie des Laurentides de l’Université de Montréal. L’objectif de ce cours est de former des écologistes aux plus récentes techniques de gestion et d’analyse des données. Le cours est co-enseigné par le professeur Timothée Poisot et le Dr Andrew MacDonald. Pour plus d’information, y compris pour accéder au lien vers le formulaire de demande, veuillez consulter le site:  https://poisotlab.io/ddes/. Les étudiants des universités québécoises peuvent recevoir 4 crédits pour ce cours.