Atelier R et Git : Du code à la collaboration

BIOS2 organise un atelier d’une journée sur la programmation et le contrôle de versions pour la science des données et la recherche. Nos instructeurs Carpentries certifiés Francis Banville et Gabriel Dansereau donneront une introduction au Tidyverse, une collection de libraires R pour la manipulation et la visualisation des données. Ils présenteront également Git, un outil de collaboration et de contrôle de versions utile pour le travail en recherche. Les leçons couvertes seront inspirées de celles développées par The Carpentries (Data Analysis and Visualization in R for Ecologists et Version Control with Git). 

L’atelier est gratuit et se déroulera en personne au Campus MIL de l’Université de Montréal (avec collations !) et la langue d’enseignement sera le français. Le nombre de places est très limité, alors inscrivez-vous rapidement !

Vous devez avoir installé R et RStudio ainsi que Git Bash avant l’atelier. Si vous avez besoin d’aide pour l’installation, veuillez envoyer un courriel à Francis ou Gabriel, ou arrivez 60-30 minutes avant le début de l’atelier.

Quoi : Atelier sur R (Tidyverse) et Git 
Quand : Samedi 18 janvier de 9:00 à 17:00
: Campus MIL (Université de Montréal), local B-2061
Contacts : Francis Banville (francis.banville [at] umontreal.ca) et Gabriel Dansereau (gabriel.dansereau [at] umontreal.ca) 

Formulaire d’inscription :

Blog: A Journey with Data Trekkers

Story of an internship by Gracielle Higino, Gabriel Dansereau and Francis Banville

Back in 2019, which feels like decades ago, we started a humble project in the Poisot lab which we called Code Hour. The goal was to set weekly hours to practice Julia, since we were all learning to use it and we could greatly benefit from each other’s help and encouragement. The project went well (although we frequently ended up spending much more than one hour). It « spilled » out of our lab and found enthusiasm at IVADO, who already had plans to promote a challenge in which participants would make a commitment to code for 100 days. That’s when our internship was born.

École d’été: Cours intensif en Synthèse écologique de données

La date limite pour vous inscrire au cours est le 31 décembre 2019.

Nous acceptons présentement les candidatures pour la cinquième édition du cours intensif en Synthèse écologique de données, qui se tiendra du 27 avril au 3 mai 2020 à la Station de Biologie des Laurentides de l’Université de Montréal. L’objectif de ce cours est de former des écologistes aux plus récentes techniques de gestion et d’analyse des données. Le cours est co-enseigné par le professeur Timothée Poisot et le Dr Andrew MacDonald. Pour plus d’information, y compris pour accéder au lien vers le formulaire de demande, veuillez consulter le site:  https://poisotlab.io/ddes/. Les étudiants des universités québécoises peuvent recevoir 4 crédits pour ce cours.