FRANCIS BANVILLE

Réseaux d’interactions écologiques et changements climatiques : inférence et modélisation par des techniques d’apprentissage automatique

Les interactions interspécifiques (p.ex. parasitisme, pollinisation, prédation) d’une communauté biologique forment un réseau complexe pour lequel la collecte de données, en milieu naturel, nécessite une allocation soutenue de ressources humaines et financières. Conséquemment, les données empiriques publiées d’interactions d’espèces se rapportent presqu’exclusivement à des échelles locales et temporelles fines, en plus de se faire rares dans plusieurs régions du monde. Ces dernières, dont font notamment partie l’Arctique, le Nord canadien et l’Afrique du Nord, coïncident avec les régions qui seront parmi les plus sévèrement bouleversées par les changements climatiques. La description et l’analyse de réseaux d’interactions écologiques typiques de ces régions sont à cet effet primordiales pour modéliser adéquatement l’impact des changements climatiques sur la structure des communautés biologiques qui s’y situent. Nous inférons des réseaux d’interactions d’espèces dans les régions susmentionnées et simulons les effets de scénarios de changements climatiques sur la structure de réseaux écologiques à l’échelle mondiale.